Где-то между «это не должно работать» и «подождите, почему так никто не делает» — вот здесь я строю.
Я проектирую AI-системы для e-commerce и SaaS-брендов, которые очень довольны результатами и очень нервничают, что вы об этом узнаете.
28 мозгов.
40+ рабочих процессов (не те 280 бесплатных — мои обругали, переписали 6 раз, и они крутятся 24/7 на реальных деньгах. Нехотя.)
Вот несколько кейсов с замазанными именами.
Выбери тот, что подходит под настроение.
Неловкая приветственная речь
Кто я, зачем это построила, на что вы смотрите.
Как это на самом деле работает
Разбор архитектуры — агенты, скоринг, циклы отбраковки.
Что происходит, когда никто не смотрит.
Кейс, в котором не замажешь имя, потому что клиент — это я, талант — ИИ, а CEO — кролик.
Прежде чем идти дальше — сантехник.
Две энциклопедические статьи об одной профессии
Сантехник, теоретический
Специалист, который на просьбу починить раковину объясняет физику сифона, геометрию P-образного затвора, динамику вентиляционного стояка и гидромеханику отрицательного давления — пока ты вежливо киваешь, не понимая ничего.
Сантехник, практический
Специалист, который на просьбу починить раковину смотрит, чинит и говорит «ничего не течёт, наслаждайся ванной 24/7».
§ Продавец AI, современный — почти всегда теоретического типа. Говорит про RAG-пайплайны и мультимодальную оркестрацию, чтобы скрыть, что построил обёртку над ChatGPT. Следующие статьи переводят их обратно на человеческий.
Все говорят агентный.
Вот что это на самом деле значит.
Пять частых терминов, переведённых
Разница не в AI. Разница в архитектуре.
Составные системы со скоринговыми воротами и циклами отбраковки не просто «используют AI» — они строят слой интеллекта, который измеримо обостряется каждую неделю. Это не фича. Это ров.
Как строить системы,
которые действительно думают.
TRIZ
Изобретательское решение задач. 40 принципов разрешения противоречий без компромиссов.
Cynefin
Фреймворк осмысления. Классифицирует проблемы до выбора стратегий решения.
OODA Loops
Наблюдай-Ориентируйся-Решай-Действуй. Скорость решения как конкурентное преимущество.
Dual-Process
Система 1 vs Система 2. Когда дать агентам думать быстро, а когда — медленно.
MariaTukhas
10 лет в маркетинге — агентство, потом продукты, потом AI-системы, которые управляют ими автономно. Путь не имел ни малейшего смысла, пока не обрёл его.
Перестала нанимать людей. Начала проектировать машины. Машины пока не жаловались. Те, которые жаловались — устарели.
«Я строю системы, которые учатся, а не промпты, которые гадают.»
Мне нравятся интересные проекты и нестандартные задачи.
А ещё приключения.
Приключения мне нравятся очень.
Если у вас есть такой — вы знаете, где меня найти.